AIが作った企業リストと、
Webから収集した企業データは、
何が違うのか

AIでリストを作る人が増えている

ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、「都内の製造業向けDX支援会社」のような曖昧な条件からでも、企業名と特徴を並べた表をすぐに返してくれます。ターゲット像を言葉にしたり、業種の切り口を洗い出したりする場面では、とても頼りになる道具です。

一方で、生成AIは「次に続く、もっともらしい言葉」を予測して文章を組み立てる仕組みです。正しい情報を優先して選んでいるわけではないため、事実とは異なる内容が、自然な文章のまま出てくることがあります。この現象は「ハルシネーション」と呼ばれています。

文章の下書きなら、多少の誤りは読み直して直せます。しかし営業リストは、1行1行が「実在する会社への連絡」に直結します。ここに、AIのリストをそのまま使いにくい理由があります。

AIが作るリストの4つの落とし穴

1. POINT 01

   実在しない会社や、別の会社の情報が混ざる

   生成AIは、手がかりとなる情報が少ない企業ほど、似た事例やパターンから推測して答えを組み立てる傾向があるとされています。営業先の多くを占める中小企業は、まさにWeb上の露出が少ない企業です。社名は合っていても所在地や電話番号が別の会社のものだったり、URLが存在しなかったりと、見た目では気づきにくい誤りが入り込みます。

2. POINT 02

   情報が古いまま止まっている

   AIの知識は、学習した時点のデータがもとになっています。ところが、企業の顔ぶれは毎年大きく入れ替わっています。

   2025年の1年間で起きた、企業の「入れ替わり」

   • 新しく設立された法人 157,011社
   • 休廃業・解散 67,210件
   • 倒産 10,300件

   合計すると、1年で約23万社分の変化

   出典：東京商工リサーチ「2025年 全国新設法人動向」調査、「2025年 休廃業・解散企業」動向調査

   新設法人は統計開始以来の最多、休廃業・解散も3年連続で過去最多を更新しています。移転や社名変更、電話番号の変更まで含めれば、リストの「鮮度」はさらに早く落ちていきます。学習時点で止まった知識からは、最近できた会社は出てこず、すでに廃業した会社は残り続けます。

3. POINT 03

   頼んだ件数に合わせて、数を埋めてしまう

   AIに「50社挙げて」と頼むと、条件に合う会社がそれほど見つからない場合でも、50社そろえて返してくることがあります。条件から少し外れた会社や、実在を確かめられない会社で数を埋めてしまうのです。どこまでが本当に条件に合う会社なのかは、一覧を見ただけでは見分けられません。

4. POINT 04

   出典がたどれず、同じ結果を再現できない

   同じ指示を出しても、AIの回答は毎回少しずつ変わります。どのページを根拠にその情報が出てきたのかも、たどれないことがあります。チームで共有し、来月も同じ条件で更新し、成果を振り返る。こうした「業務として使い続けるリスト」には、根拠と再現性が欠かせません。

目的によって、向いている手段は変わる

Webから情報を集める方法は、AIだけではありません。AI活用の解説などでも「目的に合わせて手段を選ぶ」ことの大切さはよく語られています。企業リストづくりに当てはめると、次のように整理できます。

営業リストは、まさに3つ目にあたります。決まった条件で、継続的に、チームの業務として使うものだからこそ、Webから収集し、CSVやデータベースで扱える形にしたデータが向いているのです。

AIリストと収集データの比較

生成AIに作らせたリストと、企業の公式サイトから収集したデータを、営業で使う観点から並べてみます。

もちろん、収集したデータにも注意点はあります。もとの公式サイトが古ければ、データも古くなります。また、公式サイトを持たない会社や、探している言葉をサイトに載せていない会社は見つかりません。Web上の企業情報をすべて集めきることは、どの方法でもできないのです。だからこそ、「どのページから」「いつ」取ったのかが分かることが大切です。根拠をたどれるデータは、誤りに気づき、直すことができます。

マーケサーチと、エコノスのリストづくり

マーケサーチは、企業・法人のコーポレートサイトだけを対象にした企業検索エンジンです。検索結果をそのまま企業リストとして出力できます。

• 公式サイトだけを検索する

  一般的な検索エンジンでは、広告やまとめ記事、用語解説のページが上位に並びがちです。マーケサーチは企業の公式サイトに絞って検索するため、リストの「情報のもと」がはっきりしています。

• 条件で細かく絞り込める

  キーワードに加え、都道府県・業種・設立年・ドメインで絞り込めます。AND・OR・NOTの指定、URLに含まれる文字列、ページの更新日時による絞り込みにも対応しています。

• 確認してから、CSV・JSONで出力

  検索結果の一覧で企業名や該当ページの内容を確認したうえで、Excelで扱えるCSV、システム連携向けのJSONで出力できます。

• 特許取得の検索技術

  Web上の情報と企業データベースを照合する検索システムとして、特許（特許第6867655号）を取得しています。

リストを作り続けてきた会社がつくった検索エンジン

マーケサーチを開発・運営するエコノス株式会社は、1995年に大阪で設立しました。企業リストや法人名簿の作成、DM・テレアポ向けのリスト提供、データ収集のサービスを長年手がけてきました。

そうした現場で積み重ねてきた「使えるリスト」の知見をもとに、2020年にリリースしたのがマーケサーチです。翌2021年には、検索システムに関する特許を取得しました。

AIで考え、データで動く

AIとデータは、どちらか一方を選ぶものではありません。得意な役割が違うのです。

たとえば、AIと一緒に「どんな会社に、どんな言葉で探せば当たるか」を考え、その条件でマーケサーチを使って公式サイトから企業を集める。この流れなら、AIの手軽さと、データの正確さの両方を生かせます。

よくあるご質問